Amelia Herrera B

Data Scientist (Analytics) con formación en Biología:
Sin experiencia en Tecnología. Profesional con formación en Biología y experiencia en análisis de big data, liderazgo de equipos y organización de información. Cuenta con conocimientos en Estadística, Bioestadística, Machine Learning, herramientas tecnológicas como Python, SQLserver, Power BI y Mongodb, así como soft skills como adaptabilidad, storytelling, creatividad y trabajo en equipo. Nivel intermedio de inglés (B1/B2).
Habilidades Técnicas:
Análisis de big data; Extracción y organización de datos; Generación de reportes; Limpieza y organización de datos; Evaluación de modelos; Machine learning; Programación: Python, MySQL, Mongodb, Rstudio; Visualización de datos: Power BI, Looker Studio.
Soft skills:
Liderazgo; Organización; Adaptabilidad; Storytelling; Creatividad; Trabajo en equipo; Comunicación; Solución de problemas.
Formación:
Diplomados Data Science y Machine Learning (SoyHenry Bootcamp. 800 horas de cursos teórico-prácticos. 2023; GEM - Perú, con certificación de la Universidad Nacional de Ucayali, 140 horas, Perú, 2024).
Magíster en Ciencias Biológicas, mención Radicales Libres en Biomedicina (Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile, 2013).
Licenciatura en Biología (Bióloga, PUCV, Valparaíso, Chile, 2002).
Proyectos:
[STEAM Video Game Data Analysis] (El ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning incluye todo desde el procesamiento y recolección de datos (cosas de Data Engineer) hasta el entrenamiento y mantenimiento del modelo de Machine Learning, ML, a medida que llegan nuevos datos. Hay que empezar desde cero y finalmente obtener un Producto Mínimo Viable, subido a una API, mediante Render, en menos de una semana. Logrado).
[Análisis de datos de accidentes de tránsito en CABA, Argentina] (Rol de Analista de datos sobre accidentes de tránsito ocurridos entre 2016 - 2021, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Generación de KPIs y presentación en panel PowerBI, mínimo una semana. Logrado).
[Análisis de datos, sobre la implementación del transporte eléctrico de pasajeros en la ciudad de Nueva York, EE. UU.] (Rol de Analista de datos en el camino de vida de un proyecto completo de Análisis de datos, Machine Learning e Implementación de Cloud (Azure) para la toma de decisiones en vivo, con nuevos datos. Proyecto grupal, Oikos Data Consulting, 3 semanas. Logrado).
Motivación:
Me apasiona el análisis de datos y su potencial para generar conocimiento y tomar decisiones informadas. Estoy convencido de que mi formación en Biología, mis habilidades técnicas y mis soft skills me convierten en un candidato ideal para este puesto. Me entusiasma la oportunidad de aportar a la empresa con mi experiencia y habilidades.

Formación:
Diplomados Data Science y Machine Learning (SoyHenry Bootcamp. 800 horas de cursos teórico-prácticos. 2023; GEM - Perú, con certificación de la Universidad Nacional de Ucayali, 140 horas, Perú, 2024).
Magíster en Ciencias Biológicas, mención Radicales Libres en Biomedicina (Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile, 2013).
Licenciatura en Biología (Bióloga, PUCV, Valparaíso, Chile, 2002).