Eduardo Jeraldo Díaz

Soy científico de datos en la consultora Alaya, tuve el mismo cargo en la DIVMAN, estuve en el área de I+D en Robotics Lab, he sido ingeniero en el CEMSE, profesor universitario, y Técnico en Microscopía de Fuerza Atómica. Poseo una amplia formación en ciencias exactas e ingeniería y soy capaz de integrar variados grupos de trabajo.

Entre mis habilidades destaco el Machine Learning, el cual lo he aplicado en distintas oportunidades para análisis y procesamiento de imágenes (visión computacional). También soy competente en Python, MatLab, MS Office.

Alaya · Jornada completa mar. 2022 - dic. 2022 

Encargado de apoyar con desarrollo de soluciones que involucran visión computacional, usando librerías de Python relacionadas con aprendizaje profundo, tales como tensorflow y pytorch, realizando predicción de pesos de salmones a partir de cámaras de video.

Mi trabajo en el equipo de analítica ha sido realizar modelos predictivos, y apoyar con la visualización de resultados.Encargado de apoyar con desarrollo de soluciones que involucran visión computacional, usando librerías de Python relacionadas con aprendizaje profundo, tales como tensorflow y pytorch, realizando predicción de pesos de salmones a partir de cámaras de video. Mi trabajo en el equipo de analítica ha sido realizar modelos predictivos, y apoyar con la visualización de resultados.

Aptitudes: Redes neuronales convolucionales (CNN)

División de Mantenimiento del Ejército de Chile · Jornada completa mar. 2021 - abr. 2022 

Cargo asociado al Departamento de Ingeniería, Investigación y Desarrollo. Cuya función consiste en procesar datos disponibles desde diversas fuentes asociadas al mantenimiento de los activos, aplicando técnicas avanzadas de análisis, con el objetivo de mejorar la función del Mantenimiento.

Además, desarrolle páginas web de visualización, usando Plotly-Dash, para mostrar alertas generadas a partir de Ordenes de Trabajo e información de la flota.

Universidad Andrés Bello
Maestría, Gestión de proyectos 2013 - 2015
Tesis: “Caracterización de materiales nanoestructurados mediante AFM.
Elaboración de proyectos de investigación con sus respectivas consideraciones éticas, de acuerdo a enfoques metodológicos cuantitativos y/o cualitativos. Especialización en simulación de modelos, control automático y gestión de proyectos.

Desafío Latam
Data Science 2021 - 2022
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de grandes cantidades de datos, sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science, Big Data y Proyecto Data Science.

Universidad Andrés Bello
Ingeniería física 2008 - 2015
Pensamiento crítico mediante la argumentación, utilizando un método basado en criterios, hechos y evidencias.
Conocimiento profundo del medio tecnológico, empresarial y social. Aplicación de modelos matemáticos y físicos para resolver problemas de alta complejidad en la industria. Especialización en simulación de modelos matemáticos y físicos.