Felipe Gómez

Tengo formación en diversos lenguajes programación como son C, Java o Python, sin embargo es este último con el que tengo más afinidad y habilidad. Siento un particular interés por el área de machine learning y la inteligencia artificial. 

En cuanto a mi experiencia laboral, realicé mi práctica profesional en Agrosuper, en donde realicé diversas actividades que involucraron traducciones de querys de SAP BW, desarrollo de scripts de DAX y apoyo con el desarrollo de paneles Power BI.
Además, he sido asistente de investigación en dos oportunidades para un proyecto de análisis de datos biológicos, donde trabajé principalmente en un entorno linux utilizando lenguajes como Python o Bash y manejos de entorno como Docker o Conda.
Por otro lado, me he desempeñado como ayudante de cátedra del ramo de Programación, en donde enseñé a los alumnos los fundamentos de la programación a través del uso de Python.

En cuanto a mi portafolio de proyectos destacaría principalmente tres. Primero, durante mi trabajo de tesis desarrollé una plataforma utilizando PyQt para la visualización de imágenes hiperespectrales, en donde además, fue posible realizar una segmentación de zonas de interés a través de distintas técnicas de aprendizaje no supervisado como k-means, DBSCAN o H DBSCAN, además, utilicé técnicas de reducción de dimensionalidad de datos como PCA o Autoencoders.
Segundo, junto a un compañero realizamos un proyecto de detección de personas en tiempo real mediante las cámaras de seguridad de la universidad utilizando un modelo de inteligencia artificial de detección de personas (YOLO-POSE).
Y finalmente, durante el curso de bases de datos construímo una base de datos relacional que guardaba información de una plataforma, sobre la cuál aplicamos técnicas de optimización como formas normales para poder conseguir una base de datos lo más eficiente posible.

Tesista en Segmentación de Imágenes Hiperespectrales

• Institución: RISLab - Universidad de O’Higgins
• Periodo: Agosto 2023 - Marzo 2024
• Actividades: Uso de Python con librerías como Numpy, Sklearn y Matplotlib. Investigación en reducción de dimensionalidad y clustering.

Ayudante Corrector en Introducción a la Inteligencia Artificial

• Institución: Universidad de O’Higgins
• Periodo: Agosto 2023 - Diciembre 2023
• Actividades: Apoyo en clases de modelos de clasificación, agrupamiento y redes neuronales. Revisión y corrección de evaluaciones.

Ayudante de Investigación en Bioingeniería

• Institución: Universidad de O’Higgins
• Periodo: Mayo 2023 - Agosto 2023 y Septiembre 2022 - Diciembre 2022
• Actividades: Lectura de papers, desarrollo de scripts en Python con BioPython, manejo de sistemas operativos Linux y uso de Docker.

Practicante en Área de Ventas Internacionales

• Empresa: Agrosuper
• Periodo: Enero 2023 - Febrero 2023
• Actividades: Traducción de queries SAP BW, desarrollo de paneles en Power BI y múltiples scripts en DAX.

Ayudante de Cátedra

• Institución: Universidad de O’Higgins
• Periodo: Abril 2022 - Julio 2022
• Actividades: Apoyo en clases de fundamentos de programación utilizando Python.

Soy titulado con distinción máxima de Ingeniería civil en Computación.