Gabriel Zelaya

Ingeniero en Computación e Informática titulado con distinción Cum Laude en la Universidad Andrés Bello. Cuento con experiencia en desarrollo backend, ciencia de datos y analítica avanzada. Mi enfoque está en crear soluciones tecnológicas que transformen datos en valor para la toma de decisiones y en el desarrollo de aplicaciones escalables.

Tengo un sólido manejo de programación en múltiples lenguajes, frameworks modernos y metodologías ágiles, con experiencia en proyectos reales de automatización de procesos, despliegue de modelos de machine learning y desarrollo de APIs RESTful.

Áreas de especialización:

Desarrollo Full Stack (Frontend y Backend)

Data Science y Machine Learning

APIs REST / Microservicios

Automatización de procesos

Integración de datos y bases relacionales / NoSQL

Desarrollador Backend / Integrador API — Entel (ago. 2024 -- may. 2025) 

• Desarrollo de APIs en Google Cloud Apigee con manejo de errores, transformaciones JSON↔XML y políticas de seguridad. 

• Integración de servicios SOAP/REST, OAuth 2.0 y manejo de credenciales con Key Value Maps (KVM). • Implementación backend en Java con arquitectura de microservicios. 

• Frontend con OutSystems: bloques visuales, lógica y flujos de datos conectados a APIs. 

• Prototipos para decodificadores de TV por cable con Android Studio (Java/Kotlin) y automatizaciones en Python. 

• Trabajo colaborativo con Arquitectura y QA (Scrum) y documentación con Swagger/OpenAPI. 

• Uso de Google Cloud Platform (Compute, IAM, Networking, Kubernetes) y Oracle Cloud Infrastructure.

 Analista de Datos — Lituus SPA (2023) 

• Consultas SQL complejas para extracción y análisis de datos desde distintas fuentes. 

• Diseño de procedimientos almacenados y optimización de bases de datos en producción.

• Reportes automatizados en SQL integrados con Power BI. 

• Colaboración con equipos de proyectos para requerimientos de análisis y visualización.

 Ingeniero de Software Junior — Banco Santander (2022)

• Modelos de ML para predicción de morosidad con Python y SQL Server. 

• Automatización de scripts y consultas complejas en MySQL. 

• Seguimiento estadístico de modelos y mantenimiento de bases de datos masivas

📚 Educación

Ingeniería en Computación e Informática — Universidad Andrés Bello (2018 - 2023)

🛠️ Habilidades Técnicas

Lenguajes:
JavaScript, Python, Java, Go, C, C#, .NET, R, TypeScript, PHP, SQL, HTML, CSS.

Frameworks:
Node.js, Django, Flask, React, Express.js, .NET Core, Bootstrap.

Bases de Datos:
MySQL, SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL.

APIs y Backend:
Google Cloud Apigee, REST, SOAP, Swagger/OpenAPI, OAuth 2.0, Postman, JSON, XML.

Cloud & DevOps:
Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud (OCI), Kubernetes, Terraform, CI/CD, IAM, Compute Engine, KVM.

Data & Analytics:
Power BI, Tableau, Excel, Google Analytics, Databricks Lakehouse, Talend Open Studio.

Frontend & UI:
OutSystems, HTML5, CSS3, JavaScript, React, Android Studio.

Metodologías y Herramientas:
Scrum, Git, Jira, Linux CLI, Shell Scripting, Agile, Lean, Six Sigma, Data Cleaning, Data Automation.

🎓 Certificaciones Seleccionadas

Google Cloud – Apigee Platform: API Development, Design & Security

Google Cloud Skills Boost: Architecting with Google Kubernetes Engine

Google Cloud: Implement Cloud Security Fundamentals

Google Cloud: Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling & Automation

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 2024: Foundations Associate, Data Foundations Associate, AI Foundations Associate

University of Virginia: Continuous Delivery & DevOps

University of Minnesota: Desarrollo de Software Agile

Northwestern University: Fundamentals of Digital Image and Video Processing

Yonsei University: AR & Video Streaming Services: Emerging Technologies

Board Infinity: Android Architecture / Multimedia Framework

Databricks: Lakehouse Platform Fundamentals

CertiProf: Business Intelligence Foundation, Scrum Foundation Professional Certificate (SFPC™), Lean Six Sigma White Belt

Skillshop: Google Analytics Certification