Gonzalo Rios
Tecnología / Internet
Servicios ofrecidos
Soy Doctor en Matemáticas, especializado en el diseño de sistemas complejos, modelos formales e inteligencia artificial aplicada. Mi trabajo se sitúa en la intersección entre matemática avanzada, ciencia de datos, arquitectura de sistemas y toma de decisiones asistida por IA.
Diseño y lidero el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de modelar, predecir y optimizar fenómenos complejos, integrando enfoques como probabilidad, estadística avanzada, modelos bayesianos, aprendizaje automático, optimización y topologías de datos. Trabajo tanto en la concepción teórica de los modelos como en su implementación productiva, asegurando escalabilidad, robustez y valor estratégico.
Tengo experiencia en la traducción de problemas reales —empresariales, tecnológicos, sociales o cognitivos— a estructuras matemáticas computables, construyendo soluciones que combinan rigor científico con impacto práctico. He participado en el diseño de plataformas basadas en IA, sistemas predictivos, motores de recomendación y herramientas de automatización avanzada.
Mi enfoque es sistémico y multidisciplinario: conecto matemáticas, ingeniería, inteligencia artificial y visión estratégica para crear tecnologías que no solo funcionen, sino que comprendan, aprendan y evolucionen con su entorno.
Experiencia
Resumen de Experiencia Laboral
Doctor en Matemáticas con amplia experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas inteligentes y plataformas basadas en inteligencia artificial. Especialista en la construcción de modelos matemáticos avanzados aplicados a problemas reales, integrando estadística, probabilidad, aprendizaje automático y arquitectura de sistemas escalables.
He liderado y participado en proyectos de IA aplicada, analítica avanzada, modelos predictivos y sistemas de recomendación, desde la formulación conceptual hasta su implementación en entornos productivos. Cuento con experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, infraestructuras cloud, APIs, automatización y pipelines de datos robustos.
Mi trayectoria incluye la traducción de necesidades estratégicas y operativas en soluciones matemáticas y computacionales concretas, colaborando con equipos multidisciplinarios (data science, ingeniería, producto y negocio). Aporto una visión sistémica y de alto nivel, orientada tanto al rigor científico como al impacto práctico y la toma de decisiones.
Educación
Formación Académica
Doctorado (PhD) en Modelación Matemática
Universidad de Chile
Tesis: Contributions to Bayesian Machine Learning via Transport Maps
Magíster en Ciencias de la Computación (MSc)
Universidad de Chile
Tesis: Diseño e implementación de un lenguaje de consulta para bases de datos de grafos
Graduado con Distinción Máxima
Ingeniería Civil Matemática
Universidad de Chile
Graduado con Distinción Máxima
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