Madelein Villegas

Licenciada en matemática, con 6 años de experiencia, en el cual he adquirido sólidos conocimientos en Inteligencia de negocios, modelos estadísticos y programación. Mi mayor motivación es poder evangelizar la importancia detrás de una cultura basada en datos, y así, poder compartir y aportar mi conocimiento para la toma de mejores decisiones dentro de la empresa.

Tengo alta capacidad de análisis, experimentación y trabajo en equipo, con foco en el cumplimiento de objetivos y la generación de valor. Me gustaría seguir desarrollando mis habilidades de gestión y de interacción con áreas de negocio.

Licenciada en matemática, con 6 años de experiencia, en el cual he adquirido sólidos conocimientos en Inteligencia de negocios, modelos estadísticos y programación. Mi mayor motivación es poder evangelizar la importancia detrás de una cultura basada en datos, y así, poder compartir y aportar mi conocimiento para la toma de mejores decisiones dentro de la empresa.

Tengo alta capacidad de análisis, experimentación y trabajo en equipo, con foco en el cumplimiento de objetivos y la generación de valor. Me gustaría seguir desarrollando mis habilidades de gestión y de interacción con áreas de negocio.

Experiencia Laboral

DATA SCIENTIST | WALMART| 2019 – 2022

Proyecto:

Clústers de locales – Construcción de clusterización de tiendas físicas según variables de consumo de clientes (combinación de información mútua, PCA y K-means), con interpretación de clústers para habilitar desarrollo de estrategia de marca y cambio de surtido.

Out of Stock -Construcción y optimización de algoritmo (cadena de Markov) para detectar productos agotados en estantes de supermercados, generando recomendaciones de reposición en formulario electrónico para colaboradores en sala, logrando venta incremental en etapa experimental.

Nivel de Servicio en Caja -Optimización del sistema de fila de las tiendas para tener la dotación adecuada de colaboradores y reducir el tiempo de espera de los clientes, logrando valor para la operación del negocio y puesta en producción del desarrollo.

Fila Única – Experimentar un sistema de atención distinto para los clientes, logrando disminuir los tiempos de atención

WHY NOT? -Aplicar Análisis RFM para poder identificar productos con mayor posibilidad de venta (clientes no identificados), logrando vender al menos 1 producto más.

Market Basket Analysis -Implementación del análisis de compra para conocer el comportamiento de los clientes y ayudar al negocio con estrategias de venta más eficientes.

Forecasting de Venta -Construcción de Modelo Prophet.

Pago exclusivo con tarjeta – Identificar cajas con mayor porcentaje de ventas con medio de pago específico y cambiar su modalidad de pago, logrando la fluidez del proceso de pago y minimizando la aglomeración de personas.

Zona de empaque – Implementación de experimento bajo 2 modalidades para minimizar tiempos de servicio en caja.

MATEMÁTICO | 2010 -2017 | UNIVERSIDAD DE CARABOBO (VENEZUELA)