Nicolas Richardson (Nicolas Richardson)

Soy Nicolás Richardson, Ingeniero Físico egresado de la Universidad Andrés Bello en 2024. Me especializo en Machine Learning y Análisis de Datos, con una sólida formación en física experimental.

Tengo experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de algoritmos de Machine Learning y Visión Computacional para resolver problemas complejos, incluyendo detección de anomalías y optimización de procesos. Contribuí activamente en el ciclo completo de desarrollo de modelos de ML, desde la recopilación y preprocesamiento de datos hasta la validación y despliegue inicial.

Soy proactivo, autodidacta y estoy altamente motivado para contribuir en entornos de alta tecnología e innovación. Mi interés se centra en roles que requieren la aplicación de conocimientos en IA, análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos predictivos.

Mi experiencia profesional incluye mi rol como Ingeniero de Machine Learning en VASCOLAB durante 2024. En este puesto, desarrollé algoritmos de visión computacional utilizando modelos CNN y YOLO para detectar filtraciones en túneles de autopistas, además de implementar técnicas avanzadas para identificar y clasificar defectos en ventanas de aluminio. Contribuí en todo el ciclo de desarrollo de modelos de ML, desde la recopilación y preprocesamiento de datos hasta la validación y despliegue inicial. Previamente, en 2023, fui Practicante de Laboratorio en Física Experimental en el Instituto Milenio SAPHIR. Allí participé en la fabricación y caracterización de un detector de partículas alpha, empleando fibras ópticas y recubrimientos centelladores, demostrando habilidades en instrumentación y diseño experimental, así como en el diseño y pruebas de prototipos.

Mi formación académica más relevante es mi egreso de Ingeniería Física de la Universidad Andrés Bello en 2024. Mi proyecto de tesis se centró en el "Estudio de turbiedad del agua utilizando técnicas de machine learning".