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Sebastian Urzua Borquez

Sebastian Urzua Borquez

Data Scientist Senior

Alta Dirección / Consultoría

Ñuñoa, Provincia de Santiago

Social


Acerca de Sebastian Urzua Borquez:

Soy un Ingeniero Civil Matemático y Magíster en Ciencias de la Ingeniería mención Matemática Aplicada de la Universidad de Chile , formación que he complementado con un Master of Business and Administration (MBA).

Actualmente, me desempeño como Data Scientist Senior en Banco Itaú , donde me he enfocado en el desarrollo de modelos de propensión y modelos de riesgo financiero para personas no bancarizadas. Lideré la creación de un modelo de recomendación de productos financieros que incrementó la efectividad en hasta un 50% y fue ganador del Premio Transforma 2024.

Mi experiencia previa en KPMG y Moneda Asset Management me permitió desarrollar software para la detección de fraude, aplicar metodologías de gobierno de datos y crear herramientas de perfilamiento de clientes. Poseo un dominio avanzado de Python y R , junto con conocimientos intermedios en SQL y PowerBI

Experiencia

Mi experiencia demuestra mi capacidad para transformar datos en valor de negocio, diseñando, implementando y optimizando modelos predictivos en entornos críticos. Mi logro más significativo ocurrió como Data Scientist Senior en Banco Itaú, donde fui el impulsor del modelo Look-a-Likes, un modelo de recomendación de productos financieros hiperpersonalizados. Este proyecto no solo demostró la capacidad de llevar la personalización al siguiente nivel, sino que fue clave para aumentar la efectividad de la gestión ejecutiva en hasta un 50%, lo que me hizo ganar el Premio Transforma 2024 en Innovación Data-Driven. También diseñé un modelo de evaluación de riesgo financiero para personas no bancarizadas, basado en puntajes psicométricos.
A lo largo de mi carrera en KPMG y Moneda , desarrollé modelos críticos de Detección de Fraude y Anomalías y adquirí experiencia en el desarrollo de software, la disponibilización de bases de datos y en Gobierno de Datos, lo cual es fundamental para el manejo de datasets y pipelines de MLOps. 
A nivel técnico, poseo dominio avanzado de Python y R , y he profundizado mis habilidades en inteligencia artificial con certificaciones en Deep Learning y como TensorFlow Developer. Además, cuento con conocimientos de Azure y experiencia en el uso de SQL y PowerBI.

Educación

Soy Ingeniero Civil Matemático (nota final 7.0/7.0) y poseo un Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Matemática Aplicada (nota final 6.6/7.0), junto con un MBA (nota 6.3/7.0), todos los estudios logrados en la Universidad de Chile. Esta sólida base me proporciona una mentalidad rigurosa y analítica esencial para resolver problemas técnicos complejos de IA.

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