- Unsistema de recomendación para impulsar la personalización en todoel ecosistema.
- Un sistema de clasificación debúsqueda para mostrar los resultados más relevantes a nuestrosclientes internos y externos .
- Un sistema deprevención y detección de fraude en tiemporeal.
- Una plataforma de experimentación paracrear, ejecutar y administrar experimentos controlados en laaplicación y otros canales.
- 5 años amás de experiencia utilizando Python como lenguaje de programaciónprincipal, en un rol de data science o ingeniería desoftware.
- Fuerte mentalidad de producto ydisfrutas trabajando en colaboración.
- Utilizasprácticas de ingeniería sólidas y escribes códigomantenible.
- Te desempeñas bien en un entorno deritmo rápido.
- Disfrutas dar mentoría a otros, eintroduces y promueves las mejores prácticas en todo elequipo.
- Inglés (Lectura a nivel técnico -Avanzado)
- Eres capaz de ser dueño de todo elciclo de vida de un proyecto de machinelearning.
- No necesitas ser un experto en cadaaspecto, pero debes ser un aprendiz rápido para recoger las cosas yprofundizar cuando seanecesario.
- Experienciaconstruyendo sistemas de recomendación que impulsan productos quedeleitan a los clientes. Experiencia con aplicaciones intensivas endatos.
- Experiencia trabajando con Airflow,Apache Spark, MLflow, Metaflow y/oKedro.
- Maestría o doctorado en ComputaciónAplicada, Machine Learning, Computer Science, Física, Matemática oun campo relacionado.
** PARA RESIDENTES DE PERÚLA VACANTE ES HÍBRIDA (SEMIPRESENCIAL)
Machine Learning Engineer - Concepción, Chile - Listopro
Descripción
Nuestra misión como equipo de MachineLearning Engineering es diseñar y construir sistemas de machinelearning que entreguen continuamente una experiencia agradable ysegura para nuestros comerciantes.
Estamosbuscando Machine Learning Engineerstalentosos/as y motivados/as para unirse a nuestro equipo yayudarnos a cumplir nuestra misión.
Como equipo,nos esforzamos por diseñar y construir sistemas que seanconfiables, escalables y mantenibles. Además, tenemos propiedad deextremo a extremo del ciclo de vida de machinelearning.
Algunas de las características quepromovemos dentro del equipo son la propiedad, la curiosidad, latransparencia y una fuerte cultura de escritura. Esperamos queayudes a dar forma a nuestra dirección de producto y fortalezcas lacultura del equipo.
Colaborarás estrechamente conequipos de producto, data science y data engineering, ingenieros desoftware y diseñadores para lanzar productos impactantes que puedanmejorar la vida de millones depersonas.
Jugarás un papel clave enel diseño y construcción de uno o variossistemas:
Requisitos:
Noes indispensable que tengas experiencia profesional en un rol deMachine Learning Engineer; sin embargo estos son algunos de losrequisitos que debes cumplir:
Deseable/valorado: