Data Engineer - Chile - STEFANINI LATAM

    STEFANINI LATAM
    STEFANINI LATAM Chile

    hace 2 semanas

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    Descripción

    Job description

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    En Stefanini somos más de genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​

    Main responsibilities

    Descripción general de funciones:

    Como miembro del equipo de soporte especializado en la plataforma de integración de Microsoft Azure, su principal responsabilidad es garantizar el funcionamiento perfecto de las soluciones integradas dentro del entorno de Azure. Esto implica gestión de incidentes, monitoreo de interfaces y participación activa en el soporte de la arquitectura de la solución. La colaboración con diversas partes interesadas para mantener la confiabilidad, el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas integrados es esencial.

    Requirements and skills

    Responsabilidades clave:


    • Gestión de incidentes: supervise y responda proactivamente a incidentes relacionados con la plataforma de integración de Microsoft Azure, diagnostique y solucione problemas técnicos y colabore con equipos multifuncionales para una resolución eficiente.


    • Monitoreo de interfaz: implemente soluciones de monitoreo sólidas, analice métricas de rendimiento de la interfaz e identifique problemas potenciales antes de que afecten las operaciones.


    • Arquitectura de solución de soporte: trabaje estrechamente con el flujo de arquitectura de solución para comprender el diseño y la funcionalidad de los sistemas integrados, brindar soporte técnico durante la implementación y contribuir a iniciativas de mejora continua.


    • Documentación e informes: mantenga una documentación completa de las resoluciones de incidentes, genere informes periódicos sobre el rendimiento del sistema y contribuya a la base de conocimientos.


    • Comprensión de los sistemas heredados: obtenga una comprensión profunda de las estructuras de bases de datos de los sistemas heredados locales para facilitar la extracción eficiente de datos con fines de integración.


    • Aprender de integraciones pasadas: analizar enfoques de integración pasados, evaluar su impacto y obtener información para optimizar integraciones futuras.


    • Compromiso con las partes interesadas: interactúe activamente con las partes interesadas para recopilar requisitos, revisar demandas y priorizarlas en función de las necesidades comerciales.

    Additional information

    Responsabilidades clave de un ingeniero de datos senior con experiencia en Azure Data Factory:


    • Experiencia con Azure Data Factory: comprensión profunda y experiencia práctica con Azure Data Factory, incluido el desarrollo, la programación, la supervisión y la depuración de canalizaciones.


    • Modelado de datos y ETL: sólido conocimiento de los conceptos de modelado de datos y experiencia con procesos de extracción, transformación y carga (ETL) utilizando Azure Data Factory

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