No se aceptarán más candidaturas para esta oferta
- Desarrollar eimplementar reportes y análisis que agreguen valor, usando datostradicionales y Big Data.
- Realizar de análisis adhoc yrecurrentes que permitan identificar insights que mejoren la toma dedecisiones.
- Usar análisis estadísticos, test de hipótesis básicosy experimentos para hacer más eficiente la toma de decisiones enacciones de cobranzas preventivas.
- Participar en el mantenimientode herramientas o sistemas de inteligencia de negocios, incluyendobases de datos, data mart, cuadros de mando.
- Hacer levantamientosen el proceso de cobranza preventivo que permita generar mejoras en lasatisfacción de clientes
- Formación: Ingeniería informática,Ingeniería Industrial, Estadístico.
- Al menos 3 años deexperiência laboral (deseable mundo de la cobranza)
- Inglesintermedio
- Conocimientos de herramientas de SQL
- Uso de herramientas dereporting: Tableau, Power BI o similar
- Conocimiento básico de R,Python o software de programación
Requisitos: - Seguro médico
- Trabajo remoto
- Horario flexible
- Capacitaciones y cursos
- Vestimenta informal
- Día decumpleaños
- Bebidas y snacks
- Estacionamiento debici
Descripción Proceso de Selección: - Postular a la oferta
- Ingresar aAira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas #J-18808-Ljbffr
Analista Senior Cobranza Masiva - Región Metropolitana, Chile - Entel
Descripción
Las Condes, Region Metropolitana (RM), ChileDescripción empresa:
Sabemos que quieres cambiar el mundo ytransformar con responsabilidad nuestra sociedad. Por eso, en Entelpodrás encontrar un espacio de desarrollo, diverso e inclusivo, dondetu propia identidad y talento es bienvenido.
Funciones delcargo:
Acompáñanos en el desarrollo de las nuevastecnologías Hoy en día nos encontramos en la búsqueda denuestro próximo Analista Senior Cobranza Masiva quien se encargaratanto de la recopilación como del análisis de información, para laconstrucción de análisis ad-hoc, dashboard y reportes, con lafinalidad de facilitar la toma de decisiones operacionales uestratégicas más adecuadas para lograr los objetivos en la estrategiade cobranza preventiva.
Usar los datos para proponer mejoras en losprocesos en los que participa y diseñar e implementar testestadísticos básicos y experimentos para hacer más eficiente la tomade decisiones.
¿Que tendrás que hacer?
¿Como lo harías aun MÁS INCREÍBLE?
Experiência enCobranza
Condiciones Oferta:
Beneficios:
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