ANALISTA DE DATOS - Santiago, Chile - Pontificia Universidad Católica de Chile

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    Jornada Completa
    Descripción

    Misión del Cargo:

    Generar análisis estadísticos relevantes que contribuyan al mejoramiento continuo de los procesos académicos y a la toma de decisiones informada. Su labor se enfoca en proporcionar información clave mediante técnicas estadísticas, apoyando así la gestión académica y contribuyendo al desarrollo de la vicerrectoría y sus direcciones. Adicionalmente, debe apoyar al proceso de transformación digital de la Vicerrectoría Académica, a través de la implementación de desarrollos livianos con herramientas Microsoft 365, como Power BI y otras, que faciliten procesos y la gestión interna.

    Principales Funciones y Tareas:

    1. Análisis Estadístico:

  • Realizar análisis estadísticos de datos relacionados con la gestión académica.
  • Identificar tendencias, patrones y variables críticas para el rendimiento académico.
  • Proponer recomendaciones basadas en los resultados obtenidos.
  • 2. Programación Básica:

  • Utilizar herramientas de programación para la automatización de procesos estadísticos.
  • Desarrollar scripts simples para manipulación y visualización de datos.
  • 3. Colaboración:

  • Colaborar con distintas direcciones de la Vicerrectoría Académica y de otras unidades UC para recopilar datos relevantes.
  • Integrar información proveniente de diversas fuentes para un análisis integral.
  • 4. Reportes y Presentaciones:

  • Apoyar al Vicerrector Académico en la preparación de presentaciones con datos estadísticos.
  • Elaborar informes estadísticos claros y comprensibles.
  • Presentar hallazgos de manera efectiva a audiencias no técnicas.
  • 5. Apoyo transversal en soluciones tecnológicas:

  • Apoyar o realizar levantamiento de requisitos funcionales.
  • Apoyar o realizar el diseño e implementación de soluciones, incluyendo dashboards en Power BI y otras herramientas Low-Code No-Code.
  • 6. Gestión de Datos:

  • Mantener bases de datos actualizadas y confiables.
  • Desarrollar procedimientos para la limpieza y organización de datos.
  • 7. Desarrollo de Indicadores:

  • Crear indicadores clave de rendimiento académico.
  • Evaluar el impacto de las políticas institucionales.
  • 8. Desarrollo de soluciones low-code o no-code:

  • Apoyar y asesorar a las distintas direcciones VRA en el desarrollo de soluciones low-code o no-code para la gestión de sus procesos internos.
  • Ser un referente interno de herramientas Microsoft 365 o de otras análogas que la Universidad disponibilice para sus funcionarios.
  • Otras tareas y proyectos que la Dirección Ejecutiva VRA le encomiende.
  • Condiciones Laborales:

  • Duración del contrato: Internos. indefinidos; Externos plazo fijo, luego indefinido.
  • Jornada de trabajo completa.
  • Nota: No podrán postular las personas internas que tengan menos de dos años de permanencia en su cargo actual, ni aquellas internas o externas, que tengan relación de parentesco directo con alguna persona de la unidad que está proveyendo el cargo. Los postulantes extranjeros deben de tener permiso de trabajo vigente. *Oferta de empleo abierta para personas con discapacidad o en el marco de la ley vigente 21.015*
  • Perfil deseado

  • Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería u otra disciplina relacionada.
  • Experiencia laboral: Al menos 2 años de experiencia en análisis estadístico y manejo de datos. Idealmente experiencia en instituciones de educación superior.
  • Competencias Técnicas: Conocimiento de bases de datos SQL. Dominio de Excel para el análisis de datos y creación de informes; Conocimiento de otras herramientas de Microsoft 365 para la colaboración y comunicación. Experiencia en la limpieza y manipulación de datos. Experiencia en lenguajes de programación como R o Python.
  • 1 Vacante Finaliza en 10 días Sé uno de los primeros Sé uno de los primeros

    Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

    Experiencia desde 2 años Estudios mínimos: Universitaria Graduado Matemática Ingeniería Estadísticas