No se aceptarán más candidaturas para esta oferta
- Construir la estrategia de datos y roadmap de productos analíticos en conjunto con los stakeholders internos a partir de las necesidades de negocio
- Fomentar la cultura de analytics en Nestlé compartiendo y reaplicando mejores prácticas y casos de éxitos en foros (entre equipos de datos y negocio).
- Crear modelos y algoritmos para ser aplicados a los datasets con el fin de mejorar la experiencia de clientes y competitividad de negocio, asegurando que éstos sean accionables y confiables
- Monitoreo del performance y calidad de los modelos desarrollados y mejora continua de los mismos
- Obtención de insigths, a través de técnicas de Machine learning, Inteligencia artificial y desafiar el status quo
- Monitoreo de la adherencia de las soluciones analíticas desarrolladas a partir de KPIs de negocio claros
- +4 años de experiencia en el uso de herramientas avanzadas para el modelamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos avanzados de estadística y modelamiento predictivo
- Conocimientos avanzados de lenguaje de programación (Python, R)
- Conocimientos avanzados de SQL y no SQL
- Experiencia con proyectos de machine learning, AI (Deep learning, neural networks, random forest, etc), análisis de data no estructurada (topic modelling, etc) y modelamiento con herramientas de geolocalización
- Capacidad para resolver una necesidad analítica del negocio mediante una solución accionable en tiempo y forma
- Experiencia desarrollando y poniendo en productivo en ambientes cloud (Azure)
- Ingles intermdio/Avanzado
- Ingeniero en informática, licenciado en matemáticas o carreras afines. Se valora estudios de posgrado o certificaciones en áreas de ciencia de datos, analytics o manejo de plataformas de datos. Curioso, orientado a resultados, comprometido, capacidad de entender y resolver problemas complejos, colaboración
Digital Data Scientist - Santiago, Chile - Nestlé
Descripción
Propósito de la posición
:Uno de los grandes retos de la transformación digital es conectar con tus consumidores y conocerlos cada vez más, para poder ofrecerles la mejor experiencia. La captura de los datos, enriquecimiento de la calidad de éstos y el análisis avanzado mediante metodología big data y técnicas de aprendizaje automatizado son habilitadores clave para que la empresa pueda obtener en el momento correcto los insigths que le permitan alcanzar mejores resultados y crear una ventaja competitiva.
Un día en la vida de Data Scientist es:
Lo que te hará exitoso: