Junior Data Engineer - Las Condes, Chile - Digitas

Descripción

Descripción de la empresa

Digitas es una Agencia de Marketing Conectada, la cual forma parte del Grupo Publicis. Comprometidos a ayudar a las marcas a conectarse de manera eficiente con las personas. Con una diversa experiencia en datos, estrategia, creatividad, medios y tecnología, trabajamos en todas las capacidades y continentes para lograr resultados ambiciosos a través de ideas que entusiasman, provocan e inspiran. Curiosos y totalmente transparentes, siempre estamos examinando el comportamiento humano real para crear conexiones autenticas entre marcas, consumidores, clientes, partners e ideas.
Digitas tiene 3.300 empleados en 12 países y 24 oficinas, con una red extendida a través de Publicis Media de más de 23,500 empleados presentes en más de 100 países en todo el mundo. Para conectarse con Digitas u obtener más información, visite

Descripción del empleo

Desenvolverse dentro del equipo de Data Engineering para contribuir y aportar a los desarrollos que mantienen la infraestructura y el código encargados de procesar y disponibilizar la data requerida a otras áreas o clientes de la empresa, a la vez que aprende nuevas tecnologías y conocimientos además de los ya consolidados.

Requisitos

• Realizar desarrollos utilizando mayormente Python, SQL y el stack de GCP (orientado principalmente a Big Data, utilizando servicios como BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow, entre otros).

• Contribuir con el equipo en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL mediante servicios como Airflow y Workflows de GCP.

• Incorporar nuevas fuentes de datos a partir de archivos externos, bases de datos y APIs de terceros, junto con el desarrollo de APIs propias basados en frameworks como Flask

• Deployar sistemas en servicios Cloud del tipo IaaS, PaaS y SaaS utilizando tecnologías como Máquinas Virtuales, Docker y arquitecturas serverless.

• Gestionar y administrar Google Cloud Platform (Seguridad, Recursos, Permisos, Usuarios, Alertas)

• Modelar y administrar de bases de datos y componentes SQL/NoSQL, así como su exploración mediante queries.

• Investigar, probar y desplegar tecnologías como Airflow, Jenkins, Pyspark, Python, Git, Linux, SQL, Hive, Hadoop, Docker.

• Utilizar servicios de Google Cloud Platform como Cloud Functions, Cloud Run, App Engine, Compute Engine, BigQuery, Firestore, Cloud Storage, Firebase, Data Transfer, PubSub, Cloud Scheduler, DataFlow

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