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    Analista de Inversiones QUANT - Santiago, Chile - Banco Bice

    Banco Bice
    Banco BICE background
    Descripción

    Analista de Inversiones QUANT

    Publicada hoy por
    BICE Inversiones 1 Vacante Finaliza en 30 días Sé uno de los primeros Sé uno de los primeros Jornada Completa Analista Región Metropolitana de Santiago Las Condes

    Te invitamos a unirte a la Gerencia de Inversiones de BICE Inversiones AGF. Si sientes pasión por el desafío que es la administración de portafolios de inversión, estar constantemente actualizado del mercado y la industria financiera Tenemos un lugar para ti

    El Banco BICE es un banco de más de 40 años de presencia en el mercado en Chile, caracterizado por un trato especial y diferenciador hacia el cliente, buscamos que estos puedan acceder a los mejores, más innovadores y convenientes productos y servicios. Para logar esto creemos que los datos juegan un rol protagónico, por lo que estamos buscando talentos que busquen potenciar nuestras capacidades incorporándose a un equipo de primer nivel. Únete a un equipo apasionado y altamente motivado por brindar soluciones innovadoras a sus clientes

    Será responsable de implementar modelos cuantitativos para apoyar la toma de decisiones en Bice Inversiones AGF, implementando modelos macro financieros, estableciendo análisis recurrentes sobre bases de datos internas, desarrollando enfoques innovadores para analizar las tendencias en los mercados financieros, y entregándole estos inputs a los distintos equipos de inversiones. Para desempeñar este rol idealmente el candidato necesita tener i) habilidades para el trabajo con datos masivos, incluyendo bases de datos, queries, data visualization, etc.; ii) modelamiento estadístico y econométrico, incluyendo time series, cross sectional, GLMs, modelos bayesianos, montecarlo analysis, cluster analysis, entre otros; iii) conocimiento de modelos financieros, como CAPM, factor analysis, beta estimation, black-litterman, DCFs, gordon growth models, multiple valuation models, yield curve modelling, etc., y iv) afinidad por nuevas tecnologías y desarrollos en data science, inteligencia artificial y machine learning, entre otros e interés en explorar sus potenciales usos para el desarrollo de análisis y toma de decisiones aplicadas en finanzas.

    Funciones principales

    · Implementar modelos de apoyo para la toma de decisiones financieras, ya sean éstos que entreguen señales cuantitativas, modelos de allocation de activos, valorización interactivo, cobertura cambiaria, construcción de portafolios, simulación de escenarios, entre múltiples otros.

    · Analizar variables macroeconómicas y financieras, locales e internacionales, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones de portafolio realizadas dentro de BICE Inversiones.

    · Desarrollar e implementar procedimientos para el seguimiento de variables macro y financieras, así como el levantamiento de alertas automatizadas, cuando ocurran ciertos triggers.

    · Desarrollar y mantener bases de datos internas para los análisis y seguimientos de las posiciones mantenidas en fondos mutuos y carteras discrecionales.

    · Integrar a nuestro proceso de inversiones información cuantitativa proveída por partners tecnológicos de BICE de clase mundial.

    · Valorización de acciones, renta fija y Asset Allocation, tanto para emisores individuales como para índices agregados globales.

    · Relacionarse con stakeholders: Portfolio Managers, Equipo de Riesgo, Tecnología, clientes internos, entre otros.

    · Participar en comités

    · Generación de ideas de inversión

    Perfil deseado

    Requisitos

    Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Comercial o afín

    De 0 a 3 años de experiencia laboral realizando las funciones asociadas

    Experiencia en cargos relacionados con / o alternativamente cursos tomados en la universidad respecto a:

    o análisis financiero

    o administración de portafolios

    o data science o data análisis

    o modelamiento econométrico o financiero

    Familiaridad y capacidad de trabajar en:

    o Lenguajes de programación: Python, Java

    o Lenguajes Estadísticos: R, Ado & Mata para Stata, Matlab, Pandas

    o Databases: SQL, NoSQL.

    o Microsoft: VBA, Office Suite, Office 365, M language for Power Query

    o Power Suite: Power Apps, Automate & BI.

    o Cloud Infraestructure: AWS, Google Cloud, Azure