Jefe(a) de Análisis y Modelación Avanzada - Santiago, Chile - Universidad Técnica Federico Santa María
Descripción
Universidad Técnica Federico Santa María, requiere contratar un(a) Jefe(a) de Análisis y Modelación Avanzada, Dirección de Transformación Digital, Campus Casa Central Valparaíso, responsable de los lineamientos y desarrollo de análisis avanzado de datos y la construcción de modelos analíticos de alto nível para la toma de decisiones dentro de la institución.
Principales Funciones del Cargo - Definir los lineamientos y estándares para el desarrollo de análisis de datos. - Definir los lineamientos y estándares para el desarrollo de modelos analíticos avanzados de datos. - Validar la robustez de las conclusiones respecto de los análisis de datos. - Guiar al equipo en la metodología adecuada para lograr análisis de datos de alto impacto y concluyente. - Definir estrategias de tratamiento de datos. - Validar estrategias de modelación de datos. - Responsable de la comunicación de resultados de modelación y análisis a las áreas funcionales.
La Universidad se funda a partir de la voluntad testamentaria del filántropo, visionario y emprendedor Federico Santa María Carrera, quién legó su fortuna para dotar al país de una institución que entregue una formación humana, científica y profesional centrada en principios y valores universales, liderando en la enseñanza de la ingeniería, ciencia y tecnología.
Requisitos:
Carrera solicitada o especializaciones - Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Telemática, Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil Informática u otra Ingeniería de duración de al menos 10 semestres.
Competencias técnicas del cargo - Python avanzado en técnicas de desarrollo de modelos con machine Learning y análisis de datos, trabajando con librerías clásicas como pandas, Pandas, Numpy, Plotly, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost, KerasTensorflow.
- Manejo de GIT para el versionamiento de desarrollo. - Manejo de SQL y otras bases de datos.Idioma y nível requerido - Deseable inglés intermedio Experiência Laboral - Al menos 2 años en ciencia de datos y haber tenido equipo de trabajo con dependencia directa o funcional a su cargo.
- Experiência de al menos 3 años desarrollando modelos de predicción, prescripción y transformación de información en lenguaje Python. - Experiência en desarrollo de modelos con machine learning.Beneficios
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