Arquitecto de Datos - Santiago de Chile - Caja Los Andes / C.C.A.F. De Los Andes

Valentina Hurtado

Publicado por:

Valentina Hurtado

beBee Recruiter


Descripción

Su misión será identificar las entidades de datos principales que soportan las distintas funciones, procesos y servicios dentro de Caja Los Andes, asegurando que sean comprensibles, completas, consistentes y estables durante todo su ciclo de vida (creación, almacenamiento, utilización y retiro).

Definir un repositorio con los estándares de representación de las entidades de datos maestros y las entidades de datos comunes a las aplicaciones.

Definir políticas y controles que aseguren que los distintos sistemas en CCLA y en sus partners adhieran a los estándares.

Garantizar que los datos necesarios para las decisiones de CCLA estén disponibles, sean precisos, estén completos y seguros. Cumplir con las regulaciones gubernamentales respecto de la seguridad y disponibilidad de la información.


Principales Funciones:

Data Governance:
definir normas, políticas, procedimientos, funciones y responsabilidades que guían toda la gestión de los datos de CCLA.

Data Structure:

definición de datos respecto a cómo están organizados en CCLA, desde el modelo de datos corporativo hasta los sistemas individuales.

Esto incluye la validación de los nuevos modelos de datos evitando la redundancia de datos comunes y manteniendo la consistencia con el modelo de datos corporativo.


Data Architecture:
describe los procesos, sistemas y personas necesarios para almacenar, acceder, mover y organizar los datos.

Master Data Management:
identificación de los datos maestros, sus propietarios y su ciclo de vida a nível de CCLA. Incluye información de clientes, empleados, productos, etc.

Metadata:

gestión de las definiciones de datos e información acerca de los datos para ayudar en la integración de sistemas y facilitar el mantenimient.


Data Quality:

es la capacidad para satisfacer los requisitos de CCLA, generalmente medida en términos de precisión, integridad y cumplimiento de la legislación.


Data Security:

protección de los datos contra el acceso, visualización, modificación o eliminación no autorizada, ya sea accidental, intencional o maliciosa.


Requisitos:


  • Ingeniería en Sistemas. Ingeniería en Informática o carrera afín.
  • 2 años en modelamiento de datos.
  • Experiência en Oracle Database y PL/SQL
  • UML, análisis y diseño orientado a objetos
  • Modelo entidadrelación y relacional.
  • Oracle PL/SQL
  • Deseable conocimiento en estándares

SOA:
XML, XSLT, WSDL, XSD y SOAP.

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