Daniela Durán Escalona

¡Hola! Soy Daniela Durán Escalona, análisis de datos con formación en Astronomía y una pasión por transformar información en conocimientos valiosos. Mi viaje profesional me ha llevado a explorar diversas áreas, haciendo la investigación interdisciplinaria mi principal objetivo.

Con mas de 3 años en el área de estadística y matemáticas aplicadas, me emociona trabajar con datos para extraer insights significativos. Mi experiencia abarca desde atención al cliente, creación de material didáctico para divulgación astronómica y manejo de datos e información en distintos proyectos interdisciplinarios. Como una mujer STEM, aspiro a motivar y empoderar a más mujeres a ingresar al mundo de la ciencia y tecnología.

Estoy buscando un trabajo como Analista de Datos que me permita aprovechar mi experiencia en análisis cuantitativo y cualitativo. Además, estoy deseosa de encontrar un ambiente laboral que me permita equilibrar mi vida profesional y personal, fomentando un entorno donde pueda ser una profesional exitosa y me permita crecer en el mundo de los datos.

Experiencia Laboral

• Brain Food, Remoto
  Analista de Datos [Diciembre 2023 – Febrero 2024]
  Colabora en equipo para desarrollar un modelo de clasificación utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para la categorización de textos provenientes de diversas fuentes.
  Utiliza la biblioteca spaCy en Python y la herramienta Prodigy para el entrenamiento del modelo y las predicciones del modelo de clasificación de texto.
  Extrae y maneja información de las bases de datos mediante la creación y ejecución de sentencias SQL complejas para acceder de manera eficiente a los datos, observar y analizar su estructura y contenido.
  Realiza una extensa limpieza y preprocesamiento de textos para optimizar los resultados del modelo de clasificación.
  Emplea técnicas avanzadas de NLP para la extracción de características y la optimización del modelo.
  Participa de reuniones con el cliente aportando con ideas, dudas y posibles soluciones a las problemáticas presentadas.
  Genera informes detallados y percepciones para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos.
  Alcanza un 78% de precisión general en el modelo predictivo para la clasificación de textos.
• Proyecto PAI - Universidad de Concepción, Concepción
  Consultora Analista de Datos [Agosto 2023 – Diciembre 2023]
  Colabora en un proyecto enfocado en el análisis de datos generados por sensores ambientales en escuelas de bajos recursos.
  Responsable de la limpieza y gestión de datos para un proyecto enfocado en la detección de datos ambientales en escuelas de bajos recursos.
  Maneja datos anómalos en series temporales.
  Desarrolla modelos predictivos utilizando modelos supervisados para la predicción de datos meteorológicos.
  Genera informes y proporciona percepciones significativas para la toma de decisiones basada en datos.

Experiencia Académica

• Centro Para la Instrumentación Astronómica (CePIA). Concepción.
  Colaboradora [Marzo 2020 – Actualidad]
  Desarrolla un proceso investigativo enfocado en el estudio de superficie del reflector primario del telescopio “Leighton Chajnantor Telescope” (LCT) utilizando el instrumento Espectrómetro de Transformada De Fourier (FTS).
  Realiza simulaciones de la superficie del telescopio LCT utilizando Python.
  Resuelve los procesos matemáticos involucrados en la caracterización del FTS.
  Coordina reuniones de proyecto y guía el proceso investigativo.
  Logra reproducir matemáticamente el recorrido óptico del instrumento en un 100 %.
  Participa en la comprobación de la eficiencia de superficie óptima a 10 micrones en el telescopio, maximizando su rendimiento.
• Escuela de Talento Digital - NTT Data Foundation. Remoto
  Estudiante [Febrero 2023 – Julio 2023]
  Colabora en el desarrollo de proyectos de diversos tópicos orientados al manejo de bases de datos.
  Crea modelos Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y desarrolla bases de datos acorde a cada caso específico.
  Implementa modelos predictivos de distinta índole utilizando herramientas de “machine learning”.
  Genera cuadros de mando y diagramas para facilitar la visualización de los resultados utilizando Power BI y Plotly.
  Construye un modelo predictivo para detectar bombas de agua funcionales con una precisión del 80%. 

• Bootcamp de Análisis de Datos con Python
  • NTT-DATA Foundation, 2023
• Licenciada en Astronomía
  • Universidad de Concepción, 2014 a 2019