José Luis Heinz

Mi nombre es José Luis Heinz Álvarez, consultor de redes móviles y científico de datos. Mi experiencia en redes móviles abarca desde la implementación de las primeras redes inalámbricas TDMA hasta la evolución de las redes móviles CS 2G y la actualidad con el despliegue de redes 5G.

Como consultor, he trabajado en diseño de redes RAN tanto indoor como outdoor (NPI), optimización de redes móviles (NPO), despliegues (PM-RF) y en el análisis de la experiencia técnica de usuarios móviles (SOC).

En mi rol como NPI, tengo experiencia en la selección de puntos de interés para el despliegue de sitios nuevos, el uso de herramientas de simulación de coberturas, la configuración física y de potencia de nodos, y el análisis de interferencias por PCI/PSC. También he entregado reportes sobre el cumplimiento de la cobertura en clústeres.

Como NPO, mis funciones incluyen la supervisión activa del comportamiento de los clústeres, analizando desviaciones de red y realizando ajustes en parámetros físicos y/o lógicos cuando estos desvíos indican una posible degradación en tráfico, congestión, retención, accesibilidad y rendimiento. Además, en este dominio, llevo a cabo auditorías de parámetros.

Como PM-RF, he sido responsable de la coordinación de proyectos relacionados con el despliegue RAN de nuevas tecnologías (5G) y el swap de tecnologías existentes (3G-LTE), asegurando la calidad de los trabajos, el cumplimiento del presupuesto y la calidad de los entregables.

En mi experiencia como Ingeniero SOC, me he enfocado en el análisis de usuarios y sus problemáticas de red (RAN-CORE-IP), determinando si los problemas son estructurales o se deben a incidencias específicas en la red.

En mi faceta como científico de datos, las funciones anteriores requieren manejar grandes volúmenes de datos de diferentes formatos. Estos datos incluyen configuraciones de red, que son bases de datos con cientos de tablas, streams de datos de usuarios, y traspasos de datos mediante archivos GIS o en formatos no estructurados.

Una de las tareas más comunes ha sido el desarrollo de dashboards descriptivos, donde los datos se muestran en orden para detectar asuntos de interés y realizar análisis estadísticos que permitan mejorar los diagnósticos de red. Este último aspecto me motivó a estudiar ciencia de datos, ya que el mayor desafío en este tipo de análisis es la separación automática de los elementos que se desvían. La separación manual es laboriosa y no permite detectar todas las incidencias que ocurren en la red.

Mecánico Electrónico en Radares - Apolinav - Armada de Chile 

Ciencia de Datos  -  Duoc UC - Diplomado