Pablo Hidalgo Rivas

Profesional con amplia experiencia en Gestión y Análisis de Datos, ocupando roles como: Data Manager, Jefe de Inteligencia de Negocios, Arquitecto de Datos y Líder de Proyectos BI, entre otros.

Destacado en la capacidad comunicacional con líneas de negocio para comprender las necesidades empresariales y dirección técnica de equipos para el desarrollo de las soluciones de datos. Habilidades probadas en dirección de proyectos y gestión económica para garantizar la eficiencia operativa y financiera. Especialista en definir e implementar arquitecturas y plataformas tecnológicas de datos, con alto fomento en la innovación.

Data Manager (Jefe Sistemas BI & Arquitecto Datos) - Colbún [2018-2024]

• Responsable de conformar el Área de Inteligencia de Negocios Corporativa. Reclutando, formando y gestionando equipos de trabajo multidisciplinarios y multietarios; definiendo e implementando arquitecturas de datos escalables y plataformas tecnológicas modernas para la integración, almacenamiento y procesamiento de Big Data para el desarrollo de la analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva; movilizando y gestionando recursos económicos de operación e inversión y administrando el modelo de atención de demanda para el negocio.
• Logros principales: Reducción de +50% en costos operacionales del Área de Datos; Implementación Data Lakehouse para contar con un único punto de acceso a datos para explotación y Gobierno; Despliegue de capacitaciones corporativas para promover el autoservicio a través de la democratización de tecnología y datos; otros varios.
• Tecnologías principales: Databricks, Azure, Cloudera, SQLServer, SCADA, PiSystem, SAP SLT, SAP BW & BPC, PowerBI, Power Apps

Líder de Datos e Inteligencia de Negocio - Colbún [2012-2017]

• Responsable del análisis, modelado e implementación de una plataforma datawarehousing para la industria eléctrica. Posteriormente, lideró el levantamiento y gestión del desarrollo de diversos productos de datos, tales como: construcción de reportabilidad e indicadores para el seguimiento de la estrategia corporativa, automatización en el intercambio de datos con entidades regulatorias, implementación modelos de optimización y eficiencia operacional, etc.
• Logros principales: Reducción de +90% en horas persona en proceso de entrega de datos a entidad regulatoria a través de la automatización y digitalización; Desarrollo de Sistemas de Tiempo Real para el monitoreo y toma de decisiones en todas las plantas de la compañía; otros varios.
• Tecnologías principales: SQLServer, Integration Services, AJAX, .Net, QlikView

Magister en Ingeniería de Negocios con Tecnología (MBE) - UChile [2019]

Ingeniería Civil en Informática - UdeC [2010]