Sebastian Bustamante

Soy un Científico de Datos y Analista de Inteligencia Artificial con 2 años de sólida experiencia en análisis avanzado, modelado predictivo y optimización de procesos. Combino estadística, aprendizaje automático y programación para convertir datos complejos en conocimiento estratégico que impulsa la innovación y la toma de decisiones fundamentadas.

Domino algoritmos de regresión, clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado, aplicándolos en soluciones analíticas que permiten descubrir patrones, anticipar comportamientos y optimizar operaciones. Me especializo también en el diseño e implementación de pipelines ETL/ELT escalables, integrando herramientas como Docker para automatizar y estructurar el procesamiento de datos, incluyendo datos de lenguaje y voz.

He trabajado en equipos multidisciplinarios, aplicando enfoques colaborativos y orientados a resultados para resolver problemas complejos y desarrollar soluciones basadas en IA que mejoran la eficiencia operativa y generan ventajas competitivas.

Mi stack tecnológico incluye Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Spark y Google Cloud, además de herramientas para visualización de datos como Matplotlib, Seaborn y Power BI. Tengo experiencia en bases de datos relacionales como MySQL y en la aplicación de mejores prácticas para la gobernanza de datos.

Estoy comprometido con la mejora continua, la innovación sostenible y la construcción de sistemas analíticos que permitan a las organizaciones adaptarse y crecer en entornos dinámicos. Mi enfoque es claro: transformar datos en decisiones inteligentes y accionables mediante la inteligencia artificial.

Desde enero de 2023, te has especializado en la recopilación, análisis y visualización de datos provenientes de múltiples fuentes, incluyendo bases de datos relacionales (MySQL), archivos CSV, plataformas digitales y técnicas de Web Scraping. Has trabajado con grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark en entornos Docker y has aplicado técnicas avanzadas de limpieza, normalización y transformación mediante pipelines ETL/ELT optimizados en Python.

En visualización, destacás por el desarrollo de dashboards interactivos con herramientas como Power BI, Plotly y Pydeck, orientados a la toma de decisiones estratégicas. Además, aplicaste modelos estadísticos y de Machine Learning (Regresión y Clasificación) para pronosticar ventas y analizar comportamientos del mercado.

Logros clave:

Reducción del 40% en tiempos de procesamiento de datos mediante mejoras en procesos ETL.

Aumento del 25% en precisión de predicción de tendencias de ventas.

Implementación de dashboards ejecutivos que impactaron positivamente en la gestión operativa y estratégica.

Técnico superior en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos