Data Specialist - Santiago de Chile - Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes

Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes

Empresa verificada

Santiago de Chile

hace 1 semana

Publicado por:

Valentina Hurtado

beBee Recruiter

Descripción

Data Specialist:

Publicada hoy por

-
CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES
Mixta (Teletrabajo + Presencial)

Especialista

Región Metropolitana de Santiago

Providencia
¿Quieres formar parte de un gran equipo, desafiar tus capacidades, y contribuir al bienestar social?

Te invitamos a ser parte de Caja Los Andes
Para nuestra cultura "Data Driven", buscamos un "Data Specialist Senior", que vendrá a integrarse como una pieza fundamental a nuestros equipos multidisciplinarios con foco en la mejora continua e innovación social centrada en las personas, formando para de la Gerencia "CX Lab".
Este perfil deberá abordar numerosos desafíos, contribuyendo a la generación de análisis y bases de datos relevantes, levantando la "Voz de nuestros afiliados" en sus distintos "Viajes", así como entregando información clara y oportuna, a través de modelos predictivos y de prospección.
A su vez, formará parte de la nueva Célula Research de la Gerencia de Transformación y Sostenibilidad, diseñada con metodologías ágiles, la cual tiene la misión de influir directamente en cómo Caja los Andes continuará desarrollando sus propuestas de valor, para impactar en la calidad de vida de nuestros 4 millones de afiliados y sus familias.

¿Qué necesitas para postular?

Título profesional de: Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial, Sociología o carrera afín.
Al menos 5 años de experiência en el cargo o similares
Manejo de SQL (avanzado)
Tableau, Power BI o Google Data Studio (medioavanzado)
Conocimientos de Python o R (deseable)
Metodologías propias de su área de formación.

¿Qué ofrecemos?

Ser parte de una organización líder en seguridad social, #6 en ranking Great Place to Work y 4# en ranking GPTW Mujeres.
Jornada 39 horas, modalidad híbrida
Una tremenda oportunidad para aprender de modelos de experiência

Perfil deseado:

¿Qué necesitas para postular?

Título profesional de: Ingeniería Estadística, Ingeniería Matemática, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial, Sociología o carrera afín.
Al menos 5 años de experiência en el cargo o similares
Manejo de SQL (avanzado)
Tableau, Power BI o Google Data Studio (medioavanzado)
Conocimientos de Python o R (deseable)
Metodologías propias de su área de formación.

***Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

Experiência desde 5 años

Estudios mínimos:
Universitaria

Graduado