Data Scientist - Santiago de Chile - COSMOS SAVE ENERGY

Descripción

COSMOS es una start-up chilena de soluciones basadas en inteligencia artificial que tiene como propósito optimizar el consumo de energía en las industrias de transporte pesado para que la humanidad pueda seguir avanzando.

Nuestra primera solución para la industria minera ha sido implementada en empresas como Antofagasta Minerals o AngloAmerican. También ha ganado varios premios y desafíos de innovación.

También somos parte del programa GROWTH de Start-Up Chile.

Finalmente somos parte de los programas AWS Activate Founders y Microsoft for Startups donde contamos con apoyo de arquitectos para implementar las mejores prácticas.

Actividades principales:

Hoy buscamos cuatro Data Scientists para sumarse a nuestra Digital Factory y desarrollar softwares para una de las principales empresas mineras del mundo.

Es un proyecto de al menos 18 meses, con tres días en las oficinas de nuestro cliente (Las Condes, Santiago) y dos días remotos (puede aumentar con el tiempo).

Las principales actividades son:

• Llevar el proceso completo de analítica: del descubrimiento de los datos a la implementación de modelos de inteligencia artificial.
• Desarrollar, desplegar, mantener y mejorar modelos predictivos y prescriptivos.
• Automatizar procesos de Machine Learning y asegurar el despliegue de los modelos en ambientes productivos.
• Desarrollar documentación de modelos.
• Desarrollar front end y visualización en Dash (Plotly).
• Asegurar y mantener las salidas de los modelos y su disponibilidad.

Capacidades:

• Python Avanzado: Pandas, SkLearn, Numpy.
• Conocimientos de Machine Learning y Estadística.
• Capacidades avanzadas en Data Wrangling.
• Al menos 2 años de experiência relevante.
• Manejo de Microsoft Azure obligatorio.

Otros:

Entendimiento del negocio minero.


Conditions:


Health coverage COSMOS SAVE ENERGY pays or copays health insurance for employees.
Computer provided COSMOS SAVE ENERGY provides a computer for your work.


Remote work policy:


Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office.