Datascientist - Las Condes, Chile - Grafton Recruitment Chile

Valentina Hurtado

Publicado por:

Valentina Hurtado

beBee Recruiter


Descripción

Consultora de RRHH se encuentra en búsqueda de Datascientist para importante cliente perteneciente al rubro de la minería, nuestra búsqueda se encuentra orientada a profesionales de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o carrera afín que cuenten con al menos 3 años de experiência e interés para desempeñarse en proyecto inicial de 6 meses con posibilidad de extensión.


  • Recolectar, limpiar, reprocesar, realizar ingeniería de características para datos recolectados desde distintas fuentes, para habilitar su posterior utilización en análisis avanzados con herramientas de ciencias de datos
  • Usar diversas herramientas de análisis, algoritmos de Machine Learning y estadística
  • Analizar e interpretar datos operacionales de activos físicos en servicio.
  • Diseñar, mantener y entrenar nuevos modelos que hagan uso de datos estructurados, mediante el desarrollo de software para ambientes industriales productivos.
  • Generar y Mantener actualizada la documentación y diccionarios de datos de los proyectos
  • Proponer nuevas ideas de recolección de datos que potencialmente podrían agregar valor a los sistemas desarrollados.
  • Trabajar en la gestión y mantenimiento de servicios Cloud enfocados a administración de fuentes de datos y servicios asociados.
  • Trabajar en el equipo de desarrollo para asegurar la implementación y mantenimiento, reentrenamiento de los modelos y tareas de automatización MLOps asociadas.

Requisitos:


  • Profesionales de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o áreas afines.
  • Mínimo 3 años de experiência como ingeniero Datascientist, ingeniero ML o ingeniero de datos
  • Conocimiento en lenguaje de programación Python y librerías para el análisis estadístico, descriptivo, inferencial, predictivo y detectivo de anomalías y eventos
  • Clasificación, gestión y análisis de datos.
  • Desarrollo de modelado de bases de datos.
  • Desarrollo e implementación de proyectos de machine learning incluyendo habilidades en áreas de analítica
  • Inglés avanzado conversacional y escrito

Condiciones laborales:

  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Oficina ubicada en Las Condes
  • Art. 22
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