Machine Learning Engineer - Santiago de Chile - Brain Food
Descripción
Somos Brain Food, una consultora especializada en Analytics, Data Science, y Transformación Digital. Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad.Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiência en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades
Nuestra visión es clara:
generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad.
Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario
Funciones del cargo:
- Buscar proactivamente nuevas tecnologías o soluciones que permitan abordar y/o adelantarse a los problemas del cliente
- Desarrollar y mantener modelos de machine learning para problemas de recomendación, clasificación de texto o imágenes, problemas de regresión y clasificación.
- Empaquetar modelos en contenedores de Docker
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo software para crear soluciones mantenibles y escalables (estándares de escritura de código, herramientas de versionamiento, uso de estructuras de datos eficientes, etc.)
- Trabajar con herramientas de MLOps cómo MLFlow, Evidently u otras para monitorear datos y llevar un registro ordenado de los experimentos
- Trabajar con Orquestadores de Data como Apache Airflow, Prefect, Dagster u otras para el manejo de flujos de datos
- Trabajar y apoyar al equipo en presentaciones y generación de documentación asociada a modelos
- Generar visualizaciones, entender y explorar los resultados de los modelos
Requerimientos del cargo:
- Capacidad de trabajar de forma colaborativa o individual
- Excelente nível de programación en Python
- Buen manejo de librerías de machine learning como sklearn, pandas, lightgbm, xgboost, tensorflow y/o pytorch, etc
- Experiência en librerías de visualización como plotly/seaborn/matplotlib
- Excelente nível de conocimientos de git y uso de gitflow
- Experiência trabajando con herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos, además de servicios de ML disponibles en GCP, AWS o Azure
- Conocimientos avanzados de SQL
- Conocimientos de sistemas operativos basados en Linux
- Manejar sistemas de almacenamiento cloud (buckets, blobstorage, S3, u otro)
- Experiência en producción de modelos con herramientas cloud (Vertex IA, SageMaker, AzureML, Databricks Endpoints Serving, Otros.)
Opcionales ( Plus ):
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Ser capaz de analizar la factibilidad y viabilidad del desarrollo de un modelo predictivo
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Validar si se encuentran las condiciones necesarias para automatizar el entrenamiento y disponibilización del modelo.
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Ser capaz de diseñar y proponer una arquitectura cloud capaz de soportar el entrenamiento y consumo de las predicciones de un modelo de machine learning.
- Ser capaz de implementar una solución propuesta para el proyecto
Condiciones:
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Alta exposición y experiência de trabajo:
Constante interacción con clientes, alto nível de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
Trabajar no lo es todo:
Promovemos el descanso con 11 días libres adicionales al año.
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Flexibilidad en la vestimenta
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La asistencia a la oficina es voluntaria:
Nos gusta vernos al menos una vez a la semana y contamos con una moderna y cómoda oficina en la comuna de Las Condes, Santiago.
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Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones
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Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo
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Ambiente laboral:
Equipo innovador y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Computer provided Brain Food provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Brain Food gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Brain Food offers beverages and snacks for free consumption.
Remote work policy:
Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office in Santiago (Chile).
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