DevOps Engineer - Santiago de Chile - NeuralWorks

NeuralWorks

Empresa verificada

Santiago de Chile

hace 1 semana

Publicado por:

Valentina Hurtado

beBee Recruiter

Descripción

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 1 año y medio.

Estamos trabajando a toda maquina en cosas que darán que hablar.- Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien.

Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan:

un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.- Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.- Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

- Conoce mas sobre nosotros
Descripción del trabajo:

El equipo de data y analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiência del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como DevOps Engineer tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales los desarrolladores de software construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen.

Además, mantendras tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

Si te gusta diseñar sistemas e infraestructura para datos y analitica para construir las aplicaciones del futuro, este es un lugar para ti.

Trabajarás en conjunto con ML engineers, científicos de datos, scrum masters y arquitectos de datos para:

Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora
Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning
Poner en producción modelos de ML, con pipelines hechos a medida
Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones
Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo
Asegurar la escalabilidad y resiliencia
Ser un embajador de buenas prácticas en desarrollo de software, promoviendo la automatización y monitoreo continuo

Calificaciones clave:

Ingeniería civil en computación o similar
Experiência práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer)
Entendimiento en entornos UNIX, protocolos de red y componentes
Excelente skills de troubleshooting y problem solving estructurado
Familiaridad con arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes
Experiência en Python
Experiência en pipelines de CI/CD
Experiência con algoritmos y estructura de datos
Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias
Inglés avanzado
Fuerte sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración

Nice to have:

Experiência con Google Cloud (particularmente relacionado a manejo de datos y ML)
Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT)
Experiência con Terraform y Jenkins

Beneficios:

MacBook Air M1 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
Flexibilidad entre oficina y home office
Entorno de trabajo agradable
Bono adicional de almuerzo
Horario flexible
Estacionamiento de bicicletas
Bono por desempeño
Vestimenta informal
Intégrate a un equipo de primera

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.

Remote work policy:

Hybrid
This job takes place some days from home and others at the office.