Data Scientist Normalización - Santiago de Chile - Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes

Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes

Empresa verificada

Santiago de Chile

hace 1 semana

Publicado por:

Valentina Hurtado

beBee Recruiter

Descripción

Data Scientist Normalización:

Publicada hoy por

-
CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES
Mixta (Teletrabajo + Presencial)

Analista

Región Metropolitana de Santiago

Providencia

Sé parte de Caja Los Andes y de su
Gerencia Corporativa de Riesgo e impacta en más de 4 millones de afiliados/as Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión.

Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos e integradores, fomentando una cultura inclusiva.

Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 5 en Great Place to Work (General) y el 3ro en el ranking específico sobre mujeres.

En el rol de
Data Scientist Normalización, tu aporte será fundamental para cumplir nuestro propósito, pues contribuirás realizando segmentaciones y/o modelos predictivos de datos en el área de Advanced Analytics, en base a la revisión de información disponible, para así aportar a la mejora en la estrategia de normalización, a través de la entrega de resultados más robustos que mejoren la eficiencia y experiência del cliente.

Como Data Scientist Normalización tendrás los siguientes desafíos:

Ejecutar modelos de datos predictivos: Desarrollarás modelos de datos predictivos en el área de Advanced Analytics y así aportarás en la mejora de gestión de procesos.

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Procesar y manejar bases de datos: Para velar por la veracidad y certeza de la información, manejarás y procesarás bases de datos del área de Normalización.
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Realizar seguimiento de estrategias: Mejorarás los resultados de la gestión de Normalización de acuerdo al rendimiento y la evolución de las carteras a través del seguimiento de estrategias Champion-Challenger del área de Normalización.
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Analizar información: Harás búsquedas continuas y análisis de información de datos relacionados al área de Normalización para mejorar la fijación de metas, campañas y diseño de estructura de datos.
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Reportar procesos: Para facilitar el seguimiento de los principales indicadores del área de Normalización,realizarás reportería automatizada de los procesos.

¿Qué esperamos de ti?

Que tengas formación como Ingeniero Estadístico, Ingeniero Industrial, Ingeniero Matemático, o carreras afines.
Que tu experiência sea de al menos 2 años.
Que operes herramientas G-Suite.
Sepas sobre lenguaje de programación en Python, SQL, R Studio.
Poseas conocimientos en plataformas de reportería: Power BI, Data Studio, Tableau, entre otras.
Tengas manejo avanzado de Excel.
Nos encantaría, aunque no es indispensable, que poseas conocimientos en herramientas GCP y ETL.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?

Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs
Tendrás días de descanso adicionales y descuentos en nuestros centros turísticos a lo largo del país

Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación
Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición
Día libre por tu cumpleaños para que celebres como prefieras

Y más beneficios como sala cuna, reajuste salarial, aguinaldos y bonos, entre muchos otros.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación

**Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas

Perfil deseado:

¿Qué esperamos de ti?

Que tengas formación como Ingeniero Estadístico, Ingeniero Industrial, Ingeniero Matemático, o carreras afines.
Que tu experiência sea de al menos 2 años.
Que operes herramientas G-Suite.
Sepas sobre lenguaje de programación en Python, SQL, R Studio.
Poseas conocimientos en plataformas de reportería: Power BI, Data Studio, Tableau, entre otras.
Tengas manejo avanzado de Excel.
Nos encantaría, aunque no es indispensable, que poseas conocimientos en herramientas GCP y ETL.

***Experiência desde 2 años

Estudios mínimos:
Universitaria

Graduado

Ingeniería Industrial

Ingeniería Matemáticas

Ingeniería en Estadística