De minar productos a leer decisiones
![~ De minar productos a leer decisiones
Hacia una evaluacion decisional y heuristica de competencias en la era de la IA
Evaluacién Extractiva
Evaluacién Decisional
La decision como unidad minima de la competencia
Inferir competencia desde productos
El problema no esta en
- - — deh
el modelo de competencias, asishooss en Heuristicas
: fi a « Atajos Cognitivos.
sino en el instrumento evaluativo. Ambi Maps
+ Ambiguiedad : g
ecu Estrategias Adaptativas
« Riesgo
Pes aients 11 Competencia
Probabilstico = Patron
de decisiones
« Producto como evidencia =
Modelo EDI-H
1 Escenarios Decisionales ~~ — a |
© Rubrica como filtro
« Proceso decisional invisible
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Captura de Ti .
« Fragilidad ante IA generativa OH me 5 "
oo 3 Mapeo de Heuristicas y Sesgos C 3 mt 8
{Puede un buen producto garantizar ® Rubricas para el Juicio LET Re oon oa ww!
competencia en la era de la IA? ; ® 1A como Lente y Simulador aR PN RO
Evaluar competencias ya no es verificar resultados, sino aprender a leer como se decide bajo incertidumbre.](https://contents.bebee.com/users/id/13615776/post/hy7do6957e0acd9521/gC6Fq.png)
Durante años evaluamos como si un buen producto bastara para probar competencia. En la era de la IA generativa, esa comodidad se quiebra: el brillo del resultado puede ocultar la ausencia de juicio. La evidencia más valiosa no siempre está en el artefacto final, sino en el trayecto: decisiones, dudas, heurísticas, riesgos asumidos, probabilidades y ética. Tal vez el giro no sea “mejorar rúbricas”, sino aprender a leer decisiones.
🎯Comparto el acceso https://grezan.cl/hacia-una-evaluacion-decisional-y-heuristica-de-competencias-en-la-era-de-la-ia-del-modelo-extractivo-a-un-enfoque-situado-andragogico-y-probabilistico/
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