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Germán Cárdenas

Germán Cárdenas

AI Engineer

Tecnología / Internet

Santiago, Provincia de Santiago

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Acerca de Germán Cárdenas:

Soy Ingeniero civil Biomédico, titulado en la Universidad de Concepción. Cuento con una trayectoria marcada por la dirección de proyectos tecnológicos, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial, el desarrollo de software y la ingeniería aplicada, experiencia que considero altamente transferible y valiosa para la gestión de proyectos en diversos sectores.


En mi rol actual como Jefe de Inteligencia Artificial en ATRYS Health, he liderado levantamientos técnicos, identificado oportunidades de automatización y gestionado el diseño, prototipado y despliegue de soluciones de IA en producción. Este trabajo ha requerido una coordinación estrecha con equipos multidisciplinarios, gestión de plazos y recursos, y un enfoque constante en asegurar impacto real y adopción efectiva de las soluciones.


Anteriormente, como Ingeniero de Procesamiento de Señales, participé en el desarrollo y validación de modelos de machine learning y algoritmos aplicados a datos biomédicos, fortaleciendo mis capacidades de análisis, planificación y control de calidad. Mi experiencia también incluye el liderazgo de proyectos de hardware y software en un startup financiado por BrainChile, donde coordiné el desarrollo completo de un dispositivo médico desde su arquitectura hasta las pruebas clínicas.
A lo largo de mi trayectoria he aprendido a gestionar iniciativas con alto componente técnico, pero siempre manteniendo el foco en el valor para el negocio, la comunicación efectiva con stakeholders y la conducción organizada del equipo hacia los objetivos.


Me motiva asumir nuevos desafíos donde pueda aportar esta combinación de liderazgo técnico, visión estratégica y capacidad de gestión. Agradezco la oportunidad de postular y quedo a disposición para profundizar en mi experiencia.
 

Experiencia

Jefe de inteligencia artificial (Nov-2021  a Actualidad)

ATRYS HEALTH

Lideré levantamientos técnicos para detectar oportunidades de automatización, diseñé y prototipé soluciones de IA alineadas al negocio, gestioné su despliegue en producción y coordiné equipos multidisciplinarios para asegurar resultados de alto impacto y adopción efectiva.

Ingeniero de procesamiento de señales (Dic-2018  a Oct-2021)

ATRYS HEALTH 

Extracción y preparación de datos biomédicos, incluyendo procesamiento de imágenes. Desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y algoritmos deterministas para optimizar, automatizar y apoyar procesos operativos y diagnósticos.

Jefe de ingeniería de software (Nov-2017 a Oct-2018)

HUBBIMED

Lideré el desarrollo del prototipo de un dispositivo de monitoreo cardíaco materno-fetal en un startup financiado por BrainChile, coordinando equipos técnicos y supervisando la arquitectura, integración y validación del sistema hasta las pruebas clínicas.

Ejecutivo especialista, división médica (Dic-2016 a Nov-2017)

SYNERGY - SynerMED

Gestión técnica y comercial de soluciones informáticas para imagenología diagnóstica (RIS, PACS, workstations DICOM, sistemas de dictado por voz, entre otros).

Consultor (Oct-2015  a Dic-2016 )

PRACTIA CONSULTING

Especialista en soluciones de imagenología, telemedicina y gestión de demanda asistencial para Telefónica Empresas.

Desarrollador de software - Memorista (Mar-2014  a Ene-2015 )

Universidad de Concepción

Desarrollo exitoso de un software, escrito en python,  para el procesamiento de imágenes de microscopía electrónica, segmentación de estructuras neuronales y reconstrucción 3D. Culminando con una publicación en el International Symposium on Biomedical Imaging.

Educación

  • En 2015 me titulé como Ingeniero Civil Biomédico de la Universidad de Concepción, cuya formación me entregó una base sólida en ingeniería aplicada, tecnologías médicas y procesamiento de señales e imágenes. 
  • En 2022 me sumé al programa Artificial Intelligence in Health Care del MIT, que profundizó en el uso de IA para la toma de decisiones clínicas y el desarrollo de soluciones tecnológicas en salud.
  • En 2023 amplié mi especialización hacia la inteligencia artificial, completando el Diplomado en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez, enfocado en modelos predictivos, machine learning y aplicaciones prácticas en distintos sectores.

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